Spécialiste principal en infrastructures techniques
Patrick Paul
Linux · Automatisation · Edge et IoT · Plateformes de données
Ouvert à certains postes et mandats ciblés
Des infrastructures pratiques pour des opérations connectées.
J’aide les petites et moyennes organisations à résoudre des défis technologiques précis : stabiliser leurs plateformes Linux, automatiser leurs opérations, relier leurs équipements et leurs données, puis amener leurs prototypes vers une exploitation fiable.
Un jugement expérimenté, une réalisation concrète et des systèmes qui restent compréhensibles.
20+ans d’expérience technique appliquée
Depuis plus de 20 ans, je soutiens des environnements de recherche, de données et d’exploitation où la fiabilité et l’adaptabilité sont essentielles. Je travaille aussi bien sur l’infrastructure que sur l’intégration, depuis l’évaluation technique initiale jusqu’à l’implantation documentée et au transfert opérationnel.
Linux et conteneurs
Automatisation et CI/CD
Surveillance et données
IoT industriel et edge
Calcul scientifique
Domaines et environnements opérationnels
Des compétences transférables appliquées à des besoins concrets.
Je peux appliquer les mêmes compétences en infrastructure, données, automatisation et prototypage dans plusieurs domaines. L’agriculture intelligente constitue un axe actuel, avec des possibilités concrètes allant de l’instrumentation sur le terrain à la préparation de données pour la vision artificielle.
Un travail public et vérifiable qui relie systèmes edge, données et IA.
Projet collaboratif de R-D
NRC-GAMMA
Membre de l’équipe principale et coauteur
NRC-GAMMA est un jeu de données public de référence destiné à la lecture automatisée de compteurs de gaz par vision artificielle. Le projet combinait capture d’images sur Raspberry Pi, traitement edge, préparation des données, annotation avec Amazon Mechanical Turk et contrôle qualité systématique.
Même si le projet visait la surveillance énergétique, le même modèle de capture sur le terrain, de traitement edge, de pipeline de données et de préparation de classificateurs s’applique directement à l’agriculture assistée par vision et à la surveillance industrielle.
Un travail technique ciblé qui produit un résultat utile.
Je privilégie les normes ouvertes, les conceptions faciles à maintenir et les solutions proportionnées au besoin. Pour un problème bien délimité, je peux prendre en charge l’évaluation, l’implantation, la documentation et le transfert.
01
Évaluer la faisabilité et réduire les risques
Clarifier le cas d’usage, évaluer les parcours d’intégration, tester les hypothèses critiques et produire une recommandation d’implantation fondée sur des résultats.
02
Automatiser et normaliser
Remplacer le travail manuel répétitif par Ansible, des scripts, des pipelines CI/CD, des conteneurs et des méthodes d’exploitation documentées.
03
Connecter et traiter à la périphérie
Relier équipements, capteurs, applications et flux de données avec Linux, MQTT, EdgeX Foundry et des interfaces ouvertes.
04
Observer et dépanner
Créer une visibilité utile avec Zabbix, Grafana, Prometheus, InfluxDB, Telegraf, les journaux et des tableaux de bord adaptés.
05
Réaliser un mandat ciblé
Prendre en charge un résultat technique clairement défini, communiquer directement et laisser des systèmes maintenables et documentés.
06
Produire des pièces spécialisées en impression 3D
Passer d’un besoin pratique à un modèle imprimable, un prototype, une pièce spécialisée ou une petite série en tenant compte des matériaux, de l’ajustement et de la fabricabilité.
Souveraineté des données dès la conception
Conserver le contrôle sans fermer la porte aux services infonuagiques.
Toutes les charges de travail n’ont pas leur place dans le nuage, et toutes ne doivent pas rester isolées sur place. J’aide à concevoir des architectures locales, edge, hybrides ou connectées au nuage selon les besoins opérationnels, les risques, la connectivité et la propriété intellectuelle de l’organisation.
L’objectif est de préserver le choix : garder le contrôle des infrastructures et des données critiques tout en utilisant l’ingestion infonuagique ou des services gérés lorsqu’ils procurent une valeur réelle.
Exemple de flux de données hybride
TerrainÉquipements et capteursSignaux, contrôleurs, appareils→
EdgeLinux et EdgeXCollecter, normaliser, traiter→
Votre infrastructureDonnées et automatisationStocker, surveiller, intégrer→
Une expérience qui relie infrastructure, exploitation et innovation appliquée.
Plateformes
Ubuntu Linux
VMware
AWS et Azure
Calcul scientifique
Stockage et sauvegarde
Livraison
Ansible
GitLab CI/CD
Bash et Python
Docker · Podman · Apptainer
Git
Systèmes connectés
EdgeX Foundry et MQTT
Traitement edge
Raspberry Pi et microcontrôleurs
Domotique
Évalués : Node-RED · Losant · Apache NiFi
Visibilité et données
Zabbix
Grafana
Prometheus
InfluxDB et Telegraf
Power BI
Exploration appliquée
Une curiosité qui reste proche des systèmes réels.
Mes travaux techniques personnels touchent les modèles d’IoT industriel, la domotique, les microcontrôleurs, le traitement edge, l’impression 3D et la fabrication numérique. J’ai aussi évalué Node-RED, Losant et Apache NiFi dans le cadre de prototypes et de travaux exploratoires. Ces projets relient la conception, le prototypage, le dépannage et les contraintes physiques à ma pratique quotidienne de l’ingénierie.
Façons de collaborer
Un contributeur technique principal pour le rôle ou le problème.
Emploi
Rôle technique pratique
Infrastructure, plateformes, Linux, automatisation, calcul scientifique, SRE ou IoT, avec peu de responsabilités de gestion.
Mandat ciblé
La faisabilité avant l’implantation
Une évaluation ou un prototype délimité pour valider le cas d’usage, l’architecture, l’intégration, les risques et les prochaines étapes avant un investissement plus important.
À propos et coordonnées
Présentez-moi le défi technique.
Découvrez ma façon de travailler, ce que je recherche et comment me joindre pour un rôle technique ou un mandat ciblé.